零食电商销售数据集可视化大屏全屏系统毕业设计应用

内容 可用于商场销售数据预测，包含5681个数据实例。 Big Mart 的数据科学家收集了 2013 年不同城市 10 家门店的 1559 种产品的销售数据。此外，还定义了每个产品和商店的某些属性。目的是建立一个预测模型并预测每个产品在特定商店的销售额。 使用此模型，Big Mart 将尝试了解对增加销售额起关键作用的产品和网点的属性。 请注意，由于技术故障，某些商店可能无法报告所有数据，因此数据可能存在缺失值。因此，需要相应地对待它们。 该数据集提供了所购买产品的产品详细信息和网点信息，并将其销售价值分为训练集（8523）和测试集（5681）。 训练文件：包含具有销售价值的商品出口信息的 CSV 测试文件：包含需要预测销售额的商品出口组合的 CSV