少儿编程主要学什么?“编程思维”到底是什么样的呢?当我们试着从电脑的角度去思考问题时,将问题的解决思路、方法、和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机,使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作,完成某种特定的任务,我们就已经在开始学习并锻炼“编程思维”了。
1、分解问题--化繁为简问题解决包括两种常见的策略:算法和启发法。所谓算法策略,就是在问题空间里中随机搜索所有可能的方法,逐一尝试,直到获取一种有效的方法解决问题;而启发法策略,就是人类根据生活经验,在问题空间内进行较少的搜索,就能快速问题解决的策略,它是一种凭借直觉经验与知识积累、省时省力、走捷径的方法。面临复杂棘手的问题,如果我们善于运用手段-目标分析将问题界定清楚、化繁为简,就好办得多。
编程的过程,就是把复杂和庞大的问题“自上而下,逐步拆解,直至理顺”。简单来说,就是将问题按照一定目的,进行清晰界定和目标拆解,转化为一个个我们熟悉的简单问题或一个个更好执行、更好理解的小步骤,再逐个击破。
2、模式识别--规律整合编程中的模式识别,就是找出不同问题中的模式和趋势(共同点)的过程,能够极大锻炼规律整合的能力,让我们能快速从以往的经验中,得到规律并举一反三以快速有效解决细分问题。善于识别模式,就相当于擅长掌握、识别和运用套路,在经验库里搜索类似情境与解决方法,套用模式快速解决以前未曾遇到过的问题,将新问题变为小菜一碟的老问题。
3、抽象化--聚焦关键计算思维的实质是抽象和自动化,这和人脑的信息化加工模式有点像。生活中随处可见模式,发现模式的能力是可以锻炼的,常见的方法就是找相同与找不同。
少儿编程主要学什么?编程中关键的就是“抽象思维”能力,每件事物都有自己的主要特征和其他细节,如果我们找不出重点,就无法解决问题。抽象思维可以帮我们快速认清事物的本质,剥离出问题的核心,能在大量信息中抓住关键信息,提高学习效率!
4、算法设计--优解与次优解解决任何问题,都需要制定具体的执行计划。而编程的学习和训练,让我们有机会模仿、掌握甚至内化计算机这种运用算法来解决问题的思维方式,优化工作与生活。总而言之,高速运转的人工智能社会,需要这套有效的问题解决思维方式。
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