斯坦福迄今最全AI报告发布，中国AI专利数遥遥领先

作者 | ZeR0

编辑 | 漠影

智东西4月16日报道，最新的501页《2024斯坦福AI指数报告》刚刚发布，披露了其迄今最全面的AI指数，提供从2010年至今涉及AI研发专利、开源趋势、技术性能、训练成本、经济影响、投融资、监管进程变化的数据与图表。

根据报告，产业界继续主导前沿AI研究，先进AI模型的训练成本突破亿级大关，其中烧钱最猛的谷歌Gemini Ultra达到了惊人的1.91亿美元。

2023年生成式AI投资数量大幅增长，相比2022年接近翻倍，总额达到252亿美元。而全球AI私人投资则连续第二年呈下降趋势。

就开源与闭源路线而言，新发布的基础模型中，开源模型占比超过6成。但从平均性能表现来看，闭源模型要优于开源模型。从2011年到2023年，GitHub上AI相关数量从845个一路暴增到181万个，仅是去年数量就飙涨59.3%。

从专利数量来看，中国近年一直稳居第一，显著超过第二名美国。

报告广泛研究了包括语言处理、编程、计算机视觉（图像与视频分析）、推理、音频处理、自主agents、机器人与强化学习，还聚焦过去一年显著的AI研究突破，探讨了通过提示、优化和微调来改进大语言模型的方法。

各行各业的企业正在以不同方式利用AI。报告研究了企业对AI的采用情况，以及与AI相关的劳动力需求、招聘趋势、技能渗透率和人才可用度，评估了AI当前和预计的经济影响。

2023年，被调研的专业开发者中，ChatGPT是最受欢迎的AI搜索工具，GitHub Copilot是最受欢迎的AI开发工具，AWS是最流行的云平台。

同时，报告分析了隐私与数据治理、透明度与可解释性、安全性与公平性等负责任AI的关键议题，并探讨了AI对政治进程的潜在影响。

本文福利：相比2022年，2023年生成式AI投资几乎翻倍。推荐精品报告《2024人工智能指数报告》，可在公众号聊天栏回复关键词【智东西417】获取。

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01.

大模型训练成本高达近2亿美元，

中国AI专利数问鼎全球第一

1、前沿模型越来越贵，Gemini Ultra训练成本近2亿美元

多模态AI时代来了！

基准测试转向人工评估

1、AI在某些任务上胜过人类，但并非所有任务

生成式AI投资猛增，

新投资AI公司数量大涨

生成式AI成大公司焦点，

近6成组织用AI增加收入

1、《财富》500强企业财报会议大量提及生成式AI

负责任的AI：

缺乏标准化，深度伪造难被发现

1、对大语言模型负责任的健全和标准化评估严重缺乏

06.

结语：全球公众更加认识到AI

的潜在影响，也更加紧张

益普索（Ipsos）的纵向调查数据分析了全球对AI的态度，多伦多大学调查了公众对ChatGPT的看法，皮尤研究中心（Pew）调查了美国人对AI的态度。