《财务大数据分析》——大数据与会计专业重构教材

本书讲义形成于2020年年底，2021年上半年在全国部分高职院校试用，收集反馈，几经修改最终成书。

本书根据《国务院关于印发国家职业教育改革实施方案的通知》［国发〔2019〕4号］、教育部印发《高等学校课程思政建设指导纲要》［教高〔2020〕3号］以及全国财政职业教育教学指导委员会印发的“大数据与会计”专业教学标准等文件精神，从立德树人、专业升级和数字化改造对会计学习者提出更高的能力和素质要求出发，理论与实践操作相结合，以厦门科云智慧云平台为依托，以大数据分析通用流程为基础，聚焦于财务大数据分析工具方法。

项目一 夯实财务大数据——Python基础

任务一 搭建财务大数据分析环境

1.1 Python语言简介

1.2 Python程序的风格

1.3 Python开发环境

1.4【实践项目】Jupyter Notebook的搭建

任务二 编写你的Python程序

2.1 Python中的输出函数print()

2.2 Python中的注释语句

2.3 Python中的变量及变量命名

2.4 Python中的输出函数input()

2.5 【实践项目】Python中变量的命名及输入、输出函数的应用

2.6 财务案例实践

任务三 掌握数据类型——数值

3.1 Python数据类型

3.2 数值类型

3.3 运算符

3.4 【实践项目】Python中表达式的综合运用

3.5 财务案例实践

任务四 理解数据类型——字符串

4.1 字符串的定义

4.2 字符串的操作

4.3 字符串的格式化

4.4 【实践项目】Python中字符串的运用

4.5 财务案例实践

任务五 高级数据类型的应用

5.1 列表

5.2 元组

5.3 字典

5.4 集合

5.5 【实践项目】Python中列表、字典的综合应用

任务六 流程控制——条件语句的应用

6.1 if...else结构

6.2 if...elif...else结构

6.3 if嵌套

6.4 【实践项目】Python中条件语句的综合应用

6.5 财务案例实践

任务七 流程控制——循环语句的应用

7.1 while循环

7.2 for循环

7.3 嵌套循环

7.4 跳转语句

7.5 【实践项目】Python中循环结构综合应用

7.6 财务案例实践

任务八 函数的使用

8.1 内置函数

8.2 自定义函数

8.3 匿名函数

8.4 【实践项目】利用自定义函数实现万年历的制作

8.5 财务案例实践

任务九 函数参数及变量作用域的应用

9.1 函数的参数

9.2 变量的作用域

9.3 【实践项目】Python中使用函数处理汉诺塔问题

9.4 财务案例实践

任务十 高级函数的应用

10.1 高阶函数

10.2 filter函数

10.3 map函数

10.4 reduce函数

项目二 挖掘财务大数据——爬虫技术应用

任务一 了解爬虫工作原理

1.1 爬虫的概念和爬虫原理

1.2 爬虫基本流程

任务二 运用爬虫工具获取数据

2.1 Requests简介

2.2 Response简介

2.3 数据保存

2.4 自定义爬虫函数

2.5 财务案例实践

项目三 分析财务大数据——数据清洗与处理

任务一 认知Pandas

1.1 Pandas的概念

1.2 Pandas数据结构

1.3 文件的读取

1.4 财务案例实践

任务二 数据筛选与查询

2.1 直接筛选

2.2 条件筛选

2.3 索引器筛选

2.4 数据三剑客

2.5 财务案例实践

任务三 数据清洗

3.1 重复值处理

3.2 缺失值处理

3.3 其他异常处理

3.4 dataClean()函数

3.5 财务案例实践

任务四 数据特征分析与连接

4.1 描述性统计分析

4.2 累计统计

4.3 数据排序

4.4 数据的连接

4.5 财务案例实践

任务五 数据的分组聚合与透视

5.1 数据分组-groupby

5.2 数据聚合-agg

5.3 数据透视

5.4 财务案例实践

项目四 呈现财务大数据——财务数据可视化

任务一 认识Matplotlib—数据可视化工具包

1.1 Matplotlib简介

1.2 Matplotlib初级应用

1.3 Matplotlib可视化绘图

1.4 pandas作图函数—plot

任务二 财务数据可视化—Pyecharts

2.1 Pyecharts简介

2.2 Pyecharts初级应用

2.3 Pyecharts高级应用

2.4 财务案例实践

项目五 玩转财务大数据——财务大数据应用

任务一 企业销售业绩分析及可视化实践

1.1 案例背景

1.2 项目要求

1.3 案例实施

任务二 企业财务报表分析及可视化实践

2.1 案例背景

2.2 项目要求

2.3 案例实施

任务三 企业财务指标分析及可视化实践

3.1 案例背景

3.2 项目要求

3.3 案例实施

项目六 财务大数据分析综合实训

任务一 企业财务大数据分析项目概要

1.1 案例背景

1.2 项目要求

1.3 项目数据

任务二 企业财务大数据获取与整理

2.1 数据的获取

2.2 数据的重塑与清洗

任务三 企业财务大数据分析与可视化呈现

3.1 销售商品排行分析与可视化

3.2 销售毛利分析与可视化

3.3 销售收入预测分析与可视化

3.4 盈利结构分析与可视化

3.5 利润贡献分析与可视化

3.6 预算执行分析与可视化

3.7 财务能力分析与可视化

3.8 经营雷达监控分析与可视化

任务四 企业财务大数据分析报告的撰写

4.1 总体经营情况

4.2 销售情况分析

4.3 利润水平分析

4.4 财务能力分析

4.5 经营决策建议

本书紧扣“大数据与会计”专业（群）教学实践，基于“数据智能”时代的要求，初步打通计算机程序设计语言（Python）学习的桥梁，让学生在校期间即可接触计算机脚本语言并利用智能化手段应用完成财务大数据分析工作，赋能大数据会计人才培养。

本书提供了丰富的代码示例。每段代码均配有详细的解释，便于学生清晰理解代码含义。书中示例大多选自于财务工作中的各类场景，在内容设计上穿插了财务案例与编程练习，并将课程思政元素融入其中，力求做到编程场景化，以提高学生运用Python语言进行财务大数据分析、解决实际工作问题的能力，积累实战操作经验。

本书遵循学生认知规律，由浅入深，坚持理论知识够用为度，重在阐释数据爬虫、数据清洗、数据处理、数据分析、可视化展示等大数据分析步骤，做到零基础也可以直接上手。

本书由江苏财经职业技术学院、立信会计出版社、厦门科云智慧云平台联合出版，内容反复打磨，配套资源力求丰富，后续平台支撑有保障，可解决教师教学前、中、后期的顾虑。